多元宇宙群马克塔莱
40. 不同的工种
小
大
张博海原本打算在兼具办公和住宿的阁楼里，让人腾出一间房给小神，表达了让小神来坐镇的意思。
小神不想因为自己来了，就让别人搬走，感觉不合适。再就是这次来，不是指手画脚，给人添乱的。某些方面的业务能力，小神不如张博海，这一点自知之明还是有的。
只是想来陪着一帮娃儿玩耍，顺便规划一下学校要怎么弄。
张博海领着小神，住到了工人们住的一个高层里。家具当初搞精装修的时候，就已经弄好，几乎等于拎包入住。
小区的卫生，保持还不错，有物业请人专门处理。
张博海介绍说，刚开始时，也出现了不少问题，例如工人们对卫生的不注重，用水用电方面不是很自律，这些问题，没有采用罚款或收费方式进行治理，而是通过经常召集大家开大会，耐心反复宣传，张贴优秀先进，激发大家向上的进取心，才逐渐好转。
小卢梅子燕子这些人知道小神的事后，也都纷纷搬了过来，成了邻居。
小卢带的兴趣班是教大家唱歌弹琴跳舞之类的，梅子和燕子当生活委员管吃住睡之类的，小神则是教大家下棋之类的，后来又花钱请来了教体育的，教文化课之类的，还有育儿嫂负责照顾刚出生的孩子。
起初大部分村民和工人们，都不怎么愿意把自己的孩子带过来，因为这学校没有年级的概念，担心自己的孩子将来没法正常考学升学，拿不到文凭，将来找工作怎么办。
尽管看到张博海这个大领导，把自己的女儿，放心地交给了学校，但是工人们觉得张博海是有钱的，不需要担心女儿将来找工作的事情。
然后新的政策颁布，工人们只要在项目上干够了一定时间年限，就可以无偿获得分房，并且子女如果愿意的话，可以接班，或者提前加入项目。
于是最先心动的是那些马上就要成年但学习成绩不是很好的孩子的家长，把孩子接了过来，想着孩子来了这里，将来可以有事干，而且这里的福利待遇，还是挺不错的。
渐渐地，越来越多的人，把那些老家的留守儿童接了过来。
学校学生多了以后，又招聘了更多的老师进来。
这些老师，基本上都是从大学里招聘的，没有进到正规学校工作的经历，一张白纸，也就没什么心理上的排斥，可以很快接受这个奇怪的学校。
没有人约束老师必须教什么，而是一群老师聚在一起，商量着分工。有人想教数学，那就去教数学，想教语文，就教语文。校长的位子暂时空着的，只有一堆组长，不同的组长，负责不同年龄段的学生。
等到学校里的学生超过两百人后，之前的无序状态，逐渐向着有序演进，也就是朝着末日地堡环境下的各种工种进行培养。
为了将来确保地堡的正常运作和长期生存，需要多种工种和技能的配合，于是更多具备专业技能的老师被招了进来。
例如，就需要建筑与工程类的，负责地堡的建造、维护和改造，确保地堡的结构安全和功能完善，在地堡内搜集关键材料，进行设备维修和升级的工程师角色。
农业与食品生产，需要负责种植蔬菜、养殖家禽等，实现食物的自给自足的农业专家。学习如何在特殊条件下储备食物，如谷物除虫、蔬菜保鲜食品贮存。
负责处理伤病、提供急救和治疗的医疗专家，协助医生进行日常护理和健康监测的护士。
负责地堡内的供电系统能源工程师。
管理地堡内的物资储备，确保资源的有效分配的物资管理员。
负责地堡的安全防护，防止内外威胁安保人员警卫。
学习基本的手工技能，用于建造或修复设施的能工巧匠。
负责通信设备的使用和维护的通信工程师。
老师们除了研究如何培养这些技能，还要想办法从学生人堆里挑选自己认为合适的苗子。
于是自然而然地，就出现了，同一个学生，被不同的老师同时看中的情况。例如文卓，就被几个老师报以厚望，纷纷想要把技能传授给他，因为文卓学习悟性高，学得快，并且也爱学。又没有什么考试压力，纯粹就是学到哪里，算哪里。学的怎么样，全靠教他的老师自己去评估。
像文卓这种一人学会多种技能的人，并不少，将来干事的时候，可以灵活调配。
需要学很多基础知识的工种，工资高，这些也都是提前就说清楚了的。
其中一些什么都学不进去的，也都接受了将来当个安保警卫，并且也知道这个工作，工资低。
随着学校对工种定向培养的事情逐渐细化和落地，越来越多的人，把
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自己的孩子送了过来。然后事情就变成，轮到了学校挑学生的阶段。像文卓那种一人多专的好苗子，肯定是要多收的。
虽然小神知道，未来随着人工智能技术的发展，人工智能的知识储备已经超过了绝大多数人，一个不怎么优秀的人，与人工智能搭配后，也能满足一些较为基础的工种需求。但是有些对基础技能知识储备多的工种，还是需要人本身也要掌握的七七八八。而且末日地堡也要考虑万一人工智能宕机了怎么办，不能过于依赖这些外在工具。
如果不需要住进末日地堡，如何在人工智能时代，改革教育，也是一件需要反复尝试的事情。
如果让小神来思考这种问题，小神的倾向是，第一步，先从老师入手。也就是国家要先筛选出非常多的，很厉害的不同学科的老师，给这些老师发年薪制，以及一定的岗位级别，可以让学校很配合这些老师，让老师去他们学校筛选出老师自己认为满意的学生，一个或几个，然后直接把学生带到大学里，进行快速培养。只要这老师认为学生已经掌握了这个知识要点，就可以马上继续推进下一个要点，不需要等待，就是不停地一直教下去。然后这样一些学生，将来要么安排进入科研，要么变成老师，去培育下一个学生。
这件事推进过程中，肯定会有一些蹩脚的老师，混入其中，为了减少这种情况普遍发生，就需要对老师，互相进行盲评，随机安排其他老师，对老师的培养成果，进行评估。
国家的科技竞争力，其实还是要想办法把厉害的老师，和厉害的学生，通过不拘一格的方式，给筛选出来，减少被埋没。
至于目前学校里教的东西，很多都被人工智能超过的事实，以及改革过程中，涉及到那么多的教师饭碗的问题。或许思考这个问题，还是要把问题的核心给正确梳理出来。
人工智能带来的挑战是，学校教了学生那么多年，结果学生毕业后，发现自己被人工智能给取代了，因为自己学的东西，甚至都不如人工智能。
那么如何给学生谋划出路，是否应该尊重事实，科技正在跨越奇点，生产力的提高再次腾飞，核心矛盾变成了，没有足够的需求，去匹配那么高的生产力。
所以，问题是否可以从需求上想办法，例如给每个人发钱，然后培养出区别于以往的经济循环体系。
小神不想因为自己来了，就让别人搬走，感觉不合适。再就是这次来，不是指手画脚，给人添乱的。某些方面的业务能力，小神不如张博海，这一点自知之明还是有的。
只是想来陪着一帮娃儿玩耍，顺便规划一下学校要怎么弄。
张博海领着小神，住到了工人们住的一个高层里。家具当初搞精装修的时候，就已经弄好，几乎等于拎包入住。
小区的卫生，保持还不错，有物业请人专门处理。
张博海介绍说，刚开始时，也出现了不少问题，例如工人们对卫生的不注重，用水用电方面不是很自律，这些问题，没有采用罚款或收费方式进行治理，而是通过经常召集大家开大会，耐心反复宣传，张贴优秀先进，激发大家向上的进取心，才逐渐好转。
小卢梅子燕子这些人知道小神的事后，也都纷纷搬了过来，成了邻居。
小卢带的兴趣班是教大家唱歌弹琴跳舞之类的，梅子和燕子当生活委员管吃住睡之类的，小神则是教大家下棋之类的，后来又花钱请来了教体育的，教文化课之类的，还有育儿嫂负责照顾刚出生的孩子。
起初大部分村民和工人们，都不怎么愿意把自己的孩子带过来，因为这学校没有年级的概念，担心自己的孩子将来没法正常考学升学，拿不到文凭，将来找工作怎么办。
尽管看到张博海这个大领导，把自己的女儿，放心地交给了学校，但是工人们觉得张博海是有钱的，不需要担心女儿将来找工作的事情。
然后新的政策颁布，工人们只要在项目上干够了一定时间年限，就可以无偿获得分房，并且子女如果愿意的话，可以接班，或者提前加入项目。
于是最先心动的是那些马上就要成年但学习成绩不是很好的孩子的家长，把孩子接了过来，想着孩子来了这里，将来可以有事干，而且这里的福利待遇，还是挺不错的。
渐渐地，越来越多的人，把那些老家的留守儿童接了过来。
学校学生多了以后，又招聘了更多的老师进来。
这些老师，基本上都是从大学里招聘的，没有进到正规学校工作的经历，一张白纸，也就没什么心理上的排斥，可以很快接受这个奇怪的学校。
没有人约束老师必须教什么，而是一群老师聚在一起，商量着分工。有人想教数学，那就去教数学，想教语文，就教语文。校长的位子暂时空着的，只有一堆组长，不同的组长，负责不同年龄段的学生。
等到学校里的学生超过两百人后，之前的无序状态，逐渐向着有序演进，也就是朝着末日地堡环境下的各种工种进行培养。
为了将来确保地堡的正常运作和长期生存，需要多种工种和技能的配合，于是更多具备专业技能的老师被招了进来。
例如，就需要建筑与工程类的，负责地堡的建造、维护和改造，确保地堡的结构安全和功能完善，在地堡内搜集关键材料，进行设备维修和升级的工程师角色。
农业与食品生产，需要负责种植蔬菜、养殖家禽等，实现食物的自给自足的农业专家。学习如何在特殊条件下储备食物，如谷物除虫、蔬菜保鲜食品贮存。
负责处理伤病、提供急救和治疗的医疗专家，协助医生进行日常护理和健康监测的护士。
负责地堡内的供电系统能源工程师。
管理地堡内的物资储备，确保资源的有效分配的物资管理员。
负责地堡的安全防护，防止内外威胁安保人员警卫。
学习基本的手工技能，用于建造或修复设施的能工巧匠。
负责通信设备的使用和维护的通信工程师。
老师们除了研究如何培养这些技能，还要想办法从学生人堆里挑选自己认为合适的苗子。
于是自然而然地，就出现了，同一个学生，被不同的老师同时看中的情况。例如文卓，就被几个老师报以厚望，纷纷想要把技能传授给他，因为文卓学习悟性高，学得快，并且也爱学。又没有什么考试压力，纯粹就是学到哪里，算哪里。学的怎么样，全靠教他的老师自己去评估。
像文卓这种一人学会多种技能的人，并不少，将来干事的时候，可以灵活调配。
需要学很多基础知识的工种，工资高，这些也都是提前就说清楚了的。
其中一些什么都学不进去的，也都接受了将来当个安保警卫，并且也知道这个工作，工资低。
随着学校对工种定向培养的事情逐渐细化和落地，越来越多的人，把
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如果不需要住进末日地堡，如何在人工智能时代，改革教育，也是一件需要反复尝试的事情。
如果让小神来思考这种问题，小神的倾向是，第一步，先从老师入手。也就是国家要先筛选出非常多的，很厉害的不同学科的老师，给这些老师发年薪制，以及一定的岗位级别，可以让学校很配合这些老师，让老师去他们学校筛选出老师自己认为满意的学生，一个或几个，然后直接把学生带到大学里，进行快速培养。只要这老师认为学生已经掌握了这个知识要点，就可以马上继续推进下一个要点，不需要等待，就是不停地一直教下去。然后这样一些学生，将来要么安排进入科研，要么变成老师，去培育下一个学生。
这件事推进过程中，肯定会有一些蹩脚的老师，混入其中，为了减少这种情况普遍发生，就需要对老师，互相进行盲评，随机安排其他老师，对老师的培养成果，进行评估。
国家的科技竞争力，其实还是要想办法把厉害的老师，和厉害的学生，通过不拘一格的方式，给筛选出来，减少被埋没。
至于目前学校里教的东西，很多都被人工智能超过的事实，以及改革过程中，涉及到那么多的教师饭碗的问题。或许思考这个问题，还是要把问题的核心给正确梳理出来。
人工智能带来的挑战是，学校教了学生那么多年，结果学生毕业后，发现自己被人工智能给取代了，因为自己学的东西，甚至都不如人工智能。
那么如何给学生谋划出路，是否应该尊重事实，科技正在跨越奇点，生产力的提高再次腾飞，核心矛盾变成了，没有足够的需求，去匹配那么高的生产力。
所以，问题是否可以从需求上想办法，例如给每个人发钱，然后培养出区别于以往的经济循环体系。